Regelmäßige Vorlesungen in den Studiengängen BIM und BIB zu:
- Grundlagen der Computerlinguistik Themen der allgemeinen Sprachwissenschaft, klassische Computerlinguistik und eine Einführung in Embeddings und arge Language Models (LLMs)
- Textmining Vorlesung und Übung zu Themen wie Textklassifikation und Named Entity Reco gnition mit einem Schwerpunkt auf klassischen Methoden des maschinellen Lernens sowie auf der Nutzung und dem Fine Tuning von LLMs.
- Information Retrieval Textindexierung, Klassisische Relevanzmodelle, Evaluierungsmaße und Retrieval Augmented Generation (RAGs)
- XML &Semantic Web XML,XPath, DTD, Schema, DOM, SAX, RDF, RDFS, OWL, SPARQL
- Wissenschaftliche Arbeitstechniken
- Automatische Indexierung Keyword Extraction, Textklassifikation, Evaluierung